2022年，非结构化数据将陆续重塑数据管束的阵势，面前不仅产生了空前数目的数据，而且还在多个方位蚁合、存储、处理和分析，并在这些环境之间转移。

企业正在使用视频、图像、物联网传感器数据、酬酢媒体和同样的信息，行为他们执行的许多分析、机器学习和交易智能任务的基础。跟着咱们参预2022年，非结构化数据将陆续成为企业数据管束责任的重心。

那么，2022年咱们还能期待哪些数据管束趋势呢?咱们往下看：

IT行业的指引者们知谈，云缠绵远远不啻是对腹地基础法子的替代。它是一个弹性缠绵平台，组织不错讹诈它来提供竞争上风和生动性。但咱们还不知谈怎么讹诈云来分析非结构化数据。

跟着东谈主们对机器学习和东谈主工智能的酷爱酷爱日益浓厚，咱们将看到更多的投资用于完结这一主见的非结构化数据分析和数据管领路决决策。由于非结构化数据颠倒盛大且难以处理，而且其中许多数据皆是在云以外的边际发展起来的，因此跨领域到云的数据管束、简化非结构化数据的继承、云分析将成为一个显赫的趋势。

处理和索引PB级的非结构化数据面前主如果手工责任。大型组织雇佣多数的数据专科东谈主员来搜索、分类和转移这些数据，以便分析器用玩忽继承和操作这些数据。面前进攻需要简化和自动化这些过程，在多个文献和云存储之间松驰索引文献，并自动化系统数据转移的科罚决策将会越来越多。

此外，非结构化数据的数据分析科罚决策可能是垂直的，因此它们是特定于行业或应用。举例，医学图像偏执阐发边幅是一个高下文事件，需要临床数据集的特定常识。许多组织正在创建自界说责任流，其中包括基于云的分析器用。交易数据管领路决决策的时机仍是老到，这些科罚决策不错在环球企业中松驰搜索特定的数据集，并束缚地将这些数据流化，以系统地自动化非结构化数据分析的责任经过。

“数据货币化”的传统主见是围绕着挖掘CRM、ERP和其他中枢业务系统来获取对于客户行为、产物需乞降库存趋势的谍报。可是，机器学习是一种转变游戏国法的器用，它依赖于非结构化数据。

教一辆汽车自主驾驶需要与在不同路面和交通灯模式的谈路上驾驶筹画的数据。如果您念念种植客户支捏电话的心仪率，您需要玩忽分析对话。这等于为什么咱们看到像雪花这么的公司晓示支捏非结构化数据。

他们在云中提供数据仓库，让东谈主们不错很容易地回应那些放纵和洞开式的问题。现时的趋势是，“数据货币化”正从结构化数据转向非结构化数据，因为这是讹诈数据改善客户关系和收入、镌汰风险并得回竞争上风的主要契机。

数据竖井不会销亡，而且莫得东谈主风景为了幸免竖井而锁定供应商。谜底是不要缅念念这些竖井，而是要寻求玩忽检讨数据的科罚决策，而不是免强你把所稀有据放在一个位置或期间上。如今，存储数据的脚色也在演变，包括数据管束和完结业务恶果，而不单是是管束基础法子。

数据管束受到矫健势头的鼓吹，应该会陆续撑捏其阛阓增长。非结构化数据的爆炸式增长，边际数据和云数据的兴起，以及数据分析向非结构化数据货币化的滚动，皆是阛阓中数据管束关系性背后的巨大推能源。

风险投资家看到了雪花这么公司的得胜，不念念错过下一个大数据管束契机。投资者老是在寻找下一个大事件。你怎么讹诈阛阓趋势来创造上风?科罚这一问题的一个好递次是寻找一个您颠倒了解的数据管束问题，这个问题还莫得被其他东谈主科罚，它在一些细分阛阓中广大存在，况兼是不错科罚的。数据管束的热门鸿沟包括云数据管束、数据分析管束、数据安全和非结构化数据管束。

在2022年，非结构化数据将成为企业和顺的焦点，但在这个充满活力的行业中，它不会是惟一的和顺点。企业会念念要讹诈风险老本的资金来扩张他们的智力，将机器学习和非结构化数据带来的新智力，确保他们的劳能源实足种种化，还能讹诈当年相对未树立的社会鸿沟中新兴的东谈主才。